{"id":600,"date":"2025-01-11T15:33:15","date_gmt":"2025-01-11T15:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/smolagents.org\/?post_type=docs&p=600"},"modified":"2025-01-11T15:40:57","modified_gmt":"2025-01-11T15:40:57","password":"","slug":"orchestrate-a-multi-agent-system-%f0%9f%a4%96%f0%9f%a4%9d%f0%9f%a4%96","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/smolagents.org\/de\/docs\/orchestrate-a-multi-agent-system-\ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16\/","title":{"rendered":"Orchestrierung eines Multiagentensystems \ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16"},"content":{"rendered":"

In diesem Notizbuch werden wir eine Multi-Agenten-Webbrowser: ein agentenbasiertes System mit mehreren Agenten, die zusammenarbeiten, um Probleme \u00fcber das Internet zu l\u00f6sen!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es handelt sich um eine einfache Hierarchie, die eine ManagedAgent<\/code> Objekt, um den verwalteten Web-Suchagenten zu verpacken:<\/p>\n\n\n\n

Kopiert<\/p>\n\n\n\n

              +----------------+\n              | Manager-Agent |\n              +----------------+\n                       |\n        _______________|______________\n       | |\n  Code-Interpreter +--------------------------------+\n       tool | Managed agent |\n                     | +------------------+ |\n                     | Web Search Agent | |\n                     | +------------------+ |\n                     | | | |\n                     | Web-Suchwerkzeug | |\n                     | Werkzeug f\u00fcr Webseitenbesuche |\n                     +--------------------------------+<\/pre>\n\n\n\n
Richten wir dieses System ein.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fchren Sie die folgende Zeile aus, um die erforderlichen Abh\u00e4ngigkeiten zu installieren:<\/p>\n\n\n\n
Kopiert<\/p>\n\n\n\n
!pip install markdownify duckduckgo-search smolagents --upgrade -q<\/pre>\n\n\n\n
Melden wir uns an, um die HF Inference API aufzurufen:<\/p>\n\n\n\n
Kopiert<\/p>\n\n\n\n
von huggingface_hub importieren login\n\nlogin()<\/pre>\n\n\n\n
\u26a1\ufe0f Unser Agent wird betrieben von\u00a0Qwen\/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct<\/a>\u00a0mit\u00a0HfApiModel<\/code>\u00a0Klasse, die die Inferenz-API von HF verwendet: Die Inferenz-API erm\u00f6glicht die schnelle und einfache Ausf\u00fchrung beliebiger OS-Modelle.<\/p>\n\n\n\n
Anmerkung:<\/em>\u00a0Die Inference API enth\u00e4lt Modelle, die auf verschiedenen Kriterien basieren, und eingesetzte Modelle k\u00f6nnen ohne vorherige Ank\u00fcndigung aktualisiert oder ersetzt werden. Erfahren Sie mehr dar\u00fcber\u00a0hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Kopiert<\/p>\n\n\n\n
model_id = \"Qwen\/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct\"<\/pre>\n\n\n\n
<\/a>\ud83d\udd0d Ein Web-Suchwerkzeug erstellen<\/h2>\n\n\n\n
F\u00fcr das Surfen im Internet k\u00f6nnen wir bereits unsere bereits vorhandenen\u00a0DuckDuckGoSearchTool<\/code><\/a>\u00a0Tool, um eine Google-Suche zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
Aber dann m\u00fcssen wir auch in der Lage sein, die Seite zu sehen, die von der DuckDuckGoSearchTool<\/code>. Um dies zu tun, k\u00f6nnten wir die in der Bibliothek integrierte VisitWebpageTool<\/code>aber wir werden es noch einmal bauen, um zu sehen, wie es gemacht wird.<\/p>\n\n\n\n
Erstellen wir also unser VisitWebpageTool<\/code> Werkzeug von Grund auf mit markdownify<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Kopiert<\/p>\n\n\n\n
re importieren\nimportiere Anfragen\nfrom markdownify import markdownify\nfrom requests.exceptions import RequestException\nvon smolagents importieren Werkzeug\n\n\n@tool\ndef visit_webpage(url: str) -> str:\n    \"\"\"Besucht eine Webseite unter der angegebenen URL und gibt deren Inhalt als Markdown-String zur\u00fcck.\n\n    Args:\n        url: Die URL der zu besuchenden Webseite.\n\n    R\u00fcckgabe:\n        Der Inhalt der Webseite, der in Markdown konvertiert wurde, oder eine Fehlermeldung, wenn die Anfrage fehlschl\u00e4gt.\n    \"\"\"\n    try:\n        # Senden Sie eine GET-Anfrage an die URL<\/em>\n        response = requests.get(url)\n        response.raise_for_status()  # Ausl\u00f6sen einer Ausnahme f\u00fcr schlechte Statuscodes<\/em>\n\n        # Konvertierung des HTML-Inhalts in Markdown<\/em>\n        markdown_content = markdownify(response.text).strip()\n\n        # Mehrere Zeilenumbr\u00fcche entfernen<\/em>\n        markdown_content = re.sub(r\"\\n{3,}\", \"\\n\\n\", markdown_content)\n\n        return abschrift_inhalt\n\n    except RequestException as e:\n        return f \"Fehler beim Abrufen der Webseite: {str(e)}\"\n    except Exception as e:\n        return f \"Ein unerwarteter Fehler ist aufgetreten: {str(e)}\"<\/pre>\n\n\n\n
Ok, jetzt wollen wir unser Tool initialisieren und testen!<\/p>\n\n\n\n
Kopiert<\/p>\n\n\n\n
print(visit_webpage(\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hugging_Face\")[:500])<\/pre>\n\n\n\n
<\/a>Unser Multiagentensystem aufbauen \ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16<\/h2>\n\n\n\n
Jetzt, wo wir alle Werkzeuge haben Suche<\/code> und visit_webpage<\/code>k\u00f6nnen wir sie verwenden, um den Webagenten zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n
Welche Konfiguration soll f\u00fcr diesen Agenten gew\u00e4hlt werden?<\/p>\n\n\n\n