{"id":600,"date":"2025-01-11T15:33:15","date_gmt":"2025-01-11T15:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/smolagents.org\/?post_type=docs&p=600"},"modified":"2025-01-11T15:40:57","modified_gmt":"2025-01-11T15:40:57","password":"","slug":"orchestrate-a-multi-agent-system-%f0%9f%a4%96%f0%9f%a4%9d%f0%9f%a4%96","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/smolagents.org\/it\/docs\/orchestrate-a-multi-agent-system-\ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16\/","title":{"rendered":"Orchestrare un sistema multi-agente \ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16"},"content":{"rendered":"

In questo quaderno faremo un browser web multi-agente: un sistema agenziale con diversi agenti che collaborano per risolvere problemi utilizzando il web!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si tratta di una semplice gerarchia, che utilizza un elemento Agente gestito<\/code> per avvolgere l'agente di ricerca web gestito:<\/p>\n\n\n\n

Copiato<\/p>\n\n\n\n

              +----------------+\n              | Agente manager\n              +----------------+\n                       |\n        _______________|______________\n       | |\n  Interprete di codice +--------------------------------+\n       strumento | Agente gestito |\n                     | +------------------+ |\n                     | | Agente di ricerca web | |\n                     | +------------------+ |\n                     | | | |\n                     | Strumento di ricerca web | |\n                     | Strumento per visitare le pagine web\n                     +--------------------------------+<\/pre>\n\n\n\n
Impostiamo questo sistema.<\/p>\n\n\n\n
Eseguire la riga seguente per installare le dipendenze richieste:<\/p>\n\n\n\n
Copiato<\/p>\n\n\n\n
pip installa markdownify duckduckgo-search smolagents --upgrade -q<\/pre>\n\n\n\n
Effettuiamo il login per chiamare l'API HF Inference:<\/p>\n\n\n\n
Copiato<\/p>\n\n\n\n
da huggingface_hub importa login\n\nlogin()<\/pre>\n\n\n\n
\u26a1\ufe0f Il nostro agente sar\u00e0 alimentato da\u00a0Qwen\/Qwen2.5-Coder-32B-Istruzione<\/a>\u00a0utilizzando\u00a0HfApiModel<\/code>\u00a0che utilizza l'API di inferenza di HF: l'API di inferenza consente di eseguire rapidamente e facilmente qualsiasi modello di SO.<\/p>\n\n\n\n
Nota:<\/em>\u00a0L'Inference API ospita modelli basati su vari criteri e i modelli distribuiti possono essere aggiornati o sostituiti senza preavviso. Per saperne di pi\u00f9\u00a0qui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Copiato<\/p>\n\n\n\n
model_id = \"Qwen\/Qwen2.5-Coder-32B-Istruzione\"<\/pre>\n\n\n\n
<\/a>\ud83d\udd0d Creare uno strumento di ricerca sul web<\/h2>\n\n\n\n
Per la navigazione sul web, possiamo gi\u00e0 utilizzare il nostro preesistente\u00a0DuckDuckGoSearchTool<\/code><\/a>\u00a0per fornire un equivalente della ricerca su Google.<\/p>\n\n\n\n
Ma poi dovremo anche essere in grado di accedere alla pagina trovata dal metodo DuckDuckGoSearchTool<\/code>. Per farlo, si pu\u00f2 importare la libreria incorporata Strumento per visitare la pagina web<\/code>ma lo costruiremo di nuovo per vedere come si fa.<\/p>\n\n\n\n
Creiamo quindi il nostro Strumento per visitare la pagina web<\/code> da zero utilizzando markdownify<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Copiato<\/p>\n\n\n\n
importare re\nimportare richieste\nda markdownify import markdownify\nda requests.exceptions import RequestException\nda smolagents importare tool\n\n\n@strumento\ndef visit_webpage(url: str) -> str:\n    \"\"\"Visita una pagina web all'URL indicato e ne restituisce il contenuto come stringa markdown.\n\n    Args:\n        url: L'URL della pagina web da visitare.\n\n    Restituisce:\n        Il contenuto della pagina web convertito in Markdown o un messaggio di errore se la richiesta fallisce.\n    \"\"\"\n    prova:\n        # Inviare una richiesta GET all'URL<\/em>\n        response = requests.get(url)\n        response.raise_for_status()  # Sollevare un'eccezione per i codici di stato errati<\/em>\n\n        # Convertire il contenuto HTML in Markdown<\/em>\n        markdown_content = markdownify(response.text).strip()\n\n        # Rimuovere le interruzioni di riga multiple<\/em>\n        markdown_content = re.sub(r\"\\n{3,}\", \"\\n\", markdown_content)\n\n        restituire markdown_content\n\n    tranne RequestException as e:\n        return f \"Errore nel recupero della pagina web: {str(e)}\"\n    except Exception as e:\n        return f \"Si \u00e8 verificato un errore imprevisto: {str(e)}\"<\/pre>\n\n\n\n
Ok, ora inizializziamo e testiamo il nostro strumento!<\/p>\n\n\n\n
Copiato<\/p>\n\n\n\n
print(visit_webpage(\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hugging_Face\")[:500])<\/pre>\n\n\n\n
<\/a>Costruire il nostro sistema multi-agente \ud83e\udd16\ud83e\udd1d\ud83e\udd16<\/h2>\n\n\n\n
Ora che abbiamo tutti gli strumenti ricerca<\/code> e visita_pagina_web<\/code>, possiamo usarli per creare l'agente web.<\/p>\n\n\n\n
Quale configurazione scegliere per questo agente?<\/p>\n\n\n\n