smolagents - تبسيط تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي

في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من أتمتة المهام، وتعزيز تجارب المستخدمين، ودفع عجلة الابتكار في مختلف الصناعات. ومع ذلك، غالبًا ما ينطوي تطوير وكيل ذكاء اصطناعي قوي على ترميز معقد، وتكوينات معقدة، ومنحنى تعليمي حاد. تقديم smolagentsهو إطار عمل وكيل ذكاء اصطناعي بسيط طوره فريق Hugging Face، وهو مصمم لتبسيط إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي مع تسخير قوة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

ما هو smolagents؟

smolagents هي مكتبة وكلاء ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن تتيح للمطورين إنشاء وكلاء أقوياء بأقل قدر من التعليمات البرمجية. مع قاعدة شيفرة أساسية مكونة من حوالي 1,000 سطر في وكلاء.py، smolagents يقلل من التجريدات غير الضرورية، مما يجعل عملية التطوير مباشرة وسهلة المنال. من خلال التركيز على البساطة والكفاءة، تمكّن smolagents البرمجيات ذات الأدوار البسيطة من التفاعل بسلاسة مع المهام والبيانات الواقعية.

الميزات الرئيسية ل smolagents

1. البساطة وسهولة الاستخدام

• تصميم بسيط: smolagents يعطي الأولوية لقاعدة كود نظيفة وموجزة، مما يسمح للمطورين بفهم الإطار واستخدامه دون أن يتورطوا في التعقيد.
• الإعداد السريع: يمكن للمطورين تحديد الوكلاء وتوفير الأدوات المطلوبة وتشغيلها على الفور. ليست هناك حاجة لتكوينات معقدة أو تعليمات برمجية شاملة.
• واجهة سهلة الاستخدام: يضمن التصميم البديهي أن يتمكن كل من المطورين المبتدئين والمطورين المتمرسين من الاستفادة من إطار العمل بفعالية.

2. دعم وكلاء الشفرات البرمجية

• تركيز وكلاء الرموز: على عكس الوكلاء التقليديين الذين يولدون الإجراءات على هيئة JSON أو نقاط نصية، تؤكد smolagents على وكلاء الشفرات. يكتب هؤلاء الوكلاء وينفذون مقتطفات أكواد Python البرمجية لتنفيذ الإجراءات، مستفيدين من قدرة LLM على إنشاء الأكواد البرمجية وتفسيرها.
• زيادة الكفاءة: تعمل عوامل البرمجة على تعزيز الكفاءة والدقة وتقليل الخطوات واستدعاءات LLM بحوالي 30%. وهي تتفوق في التعامل مع المهام المعقدة والمعايير.
• التنفيذ الآمن: لضمان السلامة، يدعم smolagents تنفيذ التعليمات البرمجية في بيئات وضع الحماية مثل E2Bتوفير بيئة آمنة ومعزولة لتنفيذ التعليمات البرمجية.

3. التوافق الواسع مع نماذج اللغات الكبيرة

• تكامل النموذج المرن: تتكامل smolagents بسلاسة مع أي جهاز LLM، بما في ذلك النماذج المستضافة على Hugging Face Hub عبر المحولات، والنماذج من OpenAI و Anthropic وغيرها من خلال تكامل LiteLLLM.
• اختيار النماذج: يتمتع المطورون بالمرونة في اختيار LLM الأكثر ملاءمة لاحتياجات مشاريعهم دون القلق بشأن مشاكل التوافق.
• تصميم مستقبلي: مع ظهور نماذج جديدة، يمكن لـ smolagents دمجها، مما يضمن حصول المطورين دائمًا على أحدث التقنيات.

4. التكامل العميق مع محور تعانق الوجه

• مشاركة الأدوات: يسمح smolagents للمطورين بمشاركة الأدوات وتحميلها مباشرةً من Hugging Face Hub، مما يعزز المجتمع التعاوني.
• نمو النظام البيئي: يعزز هذا التكامل التوسيع المستمر للوظائف والأدوات المتاحة داخل smolagents، مما يعزز قدراتها بمرور الوقت.
• المشاركة المجتمعية: يمكن للمطورين المساهمة في النظام البيئي ومشاركة الرؤى والتعاون في مشاريع تطوير الوكلاء.

5. دعم وكلاء الاتصال بالأدوات التقليدية

• تعدد الاستخدامات: بالإضافة إلى وكلاء الشفرة، تدعم smolagents التقليدية وكلاء استدعاء الأدوات حيث يتم إنشاء الإجراءات على هيئة JSON أو كتل نصية.
• حالات استخدام محددة: تتيح هذه المرونة للمطورين اختيار نوع الوكيل المناسب بناءً على المتطلبات المحددة لمشاريعهم.

مزايا استخدام smolagents smolagents

1. قابلية التركيب المحسّنة: تسهل عوامل الترميز تداخل الدوال وإعادة استخدامها، مما يسهل التعبير عن المنطق المعقد.
2. التعامل الفعال مع الكائنات: تعد إدارة وتمرير الكائنات أكثر وضوحًا في التعليمات البرمجية مقارنةً ببنى JSON.
3. مرونة غير محدودة: يمكن أن يمثل الرمز أي عملية حسابية، مما يوفر إمكانيات لا نهائية لقدرات الوكيل.
4. الاستفادة من بيانات التدريب الغنية: يتم تدريب أخصائيي اللغة الإنجليزية على كم هائل من التعليمات البرمجية، مما يجعلهم بارعين في توليد وفهم مقتطفات التعليمات البرمجية.

الشروع في العمل مع smolagents

التركيب

لتثبيت smolagents، ما عليك سوى تشغيل:

باش 复pip install smolagents

مثال على الاستخدام الأساسي

إليك كيفية استخدام smolagents لإنشاء وكيل بسيط:

بايثون复من smolagents استيراد CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel

# تهيئة الوكيل بالأدوات والنموذج اللازمين
وكيل = CodeAgent(أدوات=[DuckDuckDuckGoSearchTool()]، نموذج=HfApiModel())

# تنفيذ مهمة الوكيل
agent.run("كم عدد الثواني التي سيستغرقها الفهد بالسرعة القصوى للركض عبر جسر البوابة الذهبية؟)

عينة من المخرجات

شبكة vbnet复يبلغ طول جسر البوابة الذهبية 1.7 ميل تقريباً.
تبلغ السرعة القصوى للفهد حوالي 60-70 ميلاً في الساعة.

أولاً، حوّل طول الجسر إلى أميال:
1.7 ميل = 1.7 ميل

احسب الوقت:
الوقت = المسافة / السرعة

باستخدام 70 ميلاً في الساعة لسرعة الفهد
الزمن = 1.7 ميل / 70 ميل في الساعة ≈ 0.0243 ساعة

تحويل الساعات إلى ثوانٍ
0.0243 ساعة * 3600 ثانية/ساعة ≈ 87.5 ثانية

إذن، سيستغرق الفهد حوالي 87.5 ثانية ليعبر جسر البوابة الذهبية بأقصى سرعة.

الخاتمة

يُحدث smolagents ثورة في الطريقة التي ينشئ بها المطورون وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم إطار عمل بسيط وقوي في نفس الوقت. إن تركيزه على وكلاء التعليمات البرمجية، والتوافق الواسع للنماذج، والتكامل العميق مع النظام البيئي Hugging Face يجعله أداة لا تقدر بثمن لتطوير الذكاء الاصطناعي. وسواء كنت خبيرًا متمرسًا في الذكاء الاصطناعي أو جديدًا في هذا المجال، فإن smolagents يوفر لك الأدوات التي تحتاجها لبناء وكلاء أذكياء بكفاءة.